人工智能助力內(nèi)容生產(chǎn)，整站優(yōu)化告訴你這一次今日頭條可能走偏了

內(nèi)容創(chuàng)業(yè)時代，諸多內(nèi)容分發(fā)平臺在估值高啟的同時，也進入了對內(nèi)容生產(chǎn)的新探索時期。

不久前，頭條號上線新機器算法功能「優(yōu)化助手」，從靠算法推薦內(nèi)容到靠算法來“幫助”作者生產(chǎn)內(nèi)容，今日頭條在人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可謂前進了一大步，但這一步真走對了嗎？

優(yōu)化助手想實現(xiàn)的到底是什么？

「優(yōu)化助手」是今日頭條為頭條號作者研發(fā)的新功能，通過今日頭條AI機器人可以自動幫助作者生成新的標題和封面，然后再通過機器算法“幫助作者內(nèi)容獲得更好推薦效果”，這是頭條對機器生產(chǎn)內(nèi)容的又一次嘗試。

而就整個行業(yè)來看，機器生產(chǎn)內(nèi)容也一直是眾多內(nèi)容平臺的終極目標，早在2014年，包括美聯(lián)社、LosAngeles Times、NFL等媒體機構(gòu)就開始用機器人和自動化技術(shù)撰寫簡單的新聞；2015年7月，騰訊財經(jīng)也宣布通過一款名為 Dreamwriter 的機器人以算法生成稿件；今日頭條也曾在去年推出了6天內(nèi)生成超200篇簡訊和資訊的小明機器人。

不過比起其他平臺，以算法起家的今日頭條可能走得更遠，張一鳴本身是技術(shù)出身，在他的眾多公開場合發(fā)言中，「沒有編輯」這是經(jīng)常被提及的一個詞匯，但在他的設(shè)想中，他對內(nèi)容未來的形態(tài)其實還更為激進，那就是未來頭條號的創(chuàng)作將完全由人工智能接盤。

在去年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，張一鳴在《信息平臺的智能浪潮》主題演講中曾說過這樣一段話：

“我們可以想象一下機器在財經(jīng)、氣象等等領(lǐng)域，未來都有可能機器進行創(chuàng)作，因為機器最快最準確，這些相對標準化適時化的內(nèi)容很有可能讓機器替代創(chuàng)作，這是一個很好的案例，人工智能介入創(chuàng)作。”

從小明機器人到優(yōu)化助手，這正是張一鳴對內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)的反思，當然這背后也有一定程度上是因為頭條號需要持續(xù)為優(yōu)質(zhì)作者補貼分成的現(xiàn)狀決定。如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容全部由機器生產(chǎn)、篩選、分發(fā)和推薦，那么頭條這樣的內(nèi)容分發(fā)平臺的成本壓力將降至最低。

優(yōu)化助手或許會成做號者的最好幫手

優(yōu)化助手的出現(xiàn)，一定程度上解決了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容在機器算法之下無法獲得推薦的窘境。在算法驅(qū)動的平臺規(guī)則下，標題+封面這幾乎是用戶對一篇文章的判斷的唯一標準，某種程度上在很多人眼中甚至等于內(nèi)容本身。而機器根據(jù)算法生成新標題和封面之后，內(nèi)容被推薦的概率將會極大的提升。

那么，機器助力內(nèi)容生產(chǎn)是否真的靠譜？其實在優(yōu)化助手出現(xiàn)之前，今日頭條平臺上原本就有大量由“機器”生產(chǎn)的內(nèi)容，這些內(nèi)容的的生產(chǎn)者就是所謂的做號者。

他們通過復(fù)制粘貼、簡單刪改以及替換關(guān)鍵詞這類洗稿方式生產(chǎn)了海量低質(zhì)偽原創(chuàng)內(nèi)容，并且獲得了非常好的推薦，而很多做號者的內(nèi)容正是通過第三方軟件。這些垃圾內(nèi)容不僅嚴重危害著平臺生態(tài)，更存在侵犯原創(chuàng)者版權(quán)的問題。

他們的成功得益于了解平臺的推薦規(guī)則，除了色情、暴力等內(nèi)容天生匹配人性陰暗面需求，吸引巨大流量讓生產(chǎn)者甘冒違規(guī)風險之外，更重要的原因是缺乏人工審查的機器初審存在漏洞，就如同標題黨無法由機器審核杜絕一樣，偽裝好的無版權(quán)、低俗內(nèi)容甚至還會因為標題起的精彩獲得更好的推薦效果。

回到「優(yōu)化助手」這一新功能，頭條號的目的也在于借助機器干預(yù)，幫助優(yōu)質(zhì)作者獲得更好的推薦效果即更多流量，但同時頭條號也為這一功能設(shè)置了極高的準入門檻：只有同時擁有「原創(chuàng)標識」和「雙標題」功能的賬號才能獲得申請「優(yōu)化助手」的資格，而有這樣高權(quán)重的賬號只能用百中有一來形容其稀缺程度。

但尷尬的是，上文提到的做號者因為能夠批量生產(chǎn)高推薦高閱讀高分享的博眼球內(nèi)容，往往是頭條號指數(shù)較高、權(quán)限較高的受益者，也就間接跨入了新功能的準入門檻。因此，「優(yōu)化助手」在一定程度上更容易被做號集團搶用，進而幫助優(yōu)化他們生產(chǎn)的低質(zhì)量內(nèi)容，最終獲得更好的推薦效果和流量。

這無疑將會進一步擠壓優(yōu)秀內(nèi)容生產(chǎn)者的生存空間，新功能推出的原因和結(jié)果南轅北轍不說，更會加劇劣幣驅(qū)逐良幣情況下，優(yōu)秀作者流失、用戶體驗不斷下滑乃至雙方均對平臺失去信任等諸多問題，最終對頭條號內(nèi)容生態(tài)造成破壞性的后果。

算法完全介入內(nèi)容生產(chǎn)終究是偽命題

算法推薦的出現(xiàn)很大程度上和信息流廣告的流行息息相關(guān)，本月初，市值一度超百億的社交平臺Instagram遭遇了發(fā)展歷程上最大的危機，那就是將個性化算法推薦引入到產(chǎn)品后，用戶卻反而出現(xiàn)了大量流失。

在Instagram原本的設(shè)想中，引入算法之后，雖然這會讓用戶平均會錯過70%的信息，但卻可以幫助看到信息流中最好的30%。但這樣的設(shè)計卻并不被用戶買單，完全依賴于機器算法推薦不僅會讓用戶的視野變窄，更會很容易降低獲取有效信息的效率。

更重要的是，單純依賴機器算法的產(chǎn)品缺點也正在不斷暴露。

一方面，隨著用戶錯過的信息越來越多，優(yōu)秀內(nèi)容生產(chǎn)者耗費大量時間精力生產(chǎn)的內(nèi)容完全被廣告商們海量的廣告淹沒了；

另一方面，正如上文所說，性、暴力等低俗內(nèi)容往往能夠戳中用戶的G點，大廣告商的廣告就很可能夾在爆乳美女和獵奇圖片中間，這種品牌露出不僅無法激發(fā)購買欲，甚至還會傷害品牌形象；更重要的是，廣告與低俗內(nèi)容泛濫的兩相交加之下，用戶體驗急劇下滑，用戶大量流失乃至商業(yè)價值受到嚴重損害也就不足為奇了。

類似的問題在今日頭條上也同樣存在，機器推薦內(nèi)容所憑借的是機器的“審美”，機器助力內(nèi)容生產(chǎn)則同樣以此為基礎(chǔ)，所產(chǎn)生的問題也將一脈相傳，機器助力內(nèi)容生產(chǎn)很可能會導(dǎo)致更多標題黨、偽原創(chuàng)內(nèi)容的誕生，唯一的區(qū)別是機器扮演的角色從推薦者變成了生產(chǎn)者。

這也體現(xiàn)了機器算法的局限性，依賴數(shù)據(jù)的它看似智能，實則教條，難以匹配上人類情感的復(fù)雜程度。

舉個例子說，基于算法的個性化推薦的一個規(guī)則是用戶點贊、評論等互動越多，內(nèi)容就會被推薦的越多，而有些情況下用戶出于社交（工作）關(guān)系的需要，如對上司、同事的內(nèi)容需要去點贊，這在機器算法看來就成為了用戶喜歡這樣的內(nèi)容，其實是又一次的一廂情愿。

所以說，不僅僅是機器算法的作用價值不像想象中那樣大，失去人工干預(yù)配合的機器算法對于內(nèi)容生態(tài)的良好維護也是一個偽命題。

機器算法萬能論將是一條不歸路

總的來說，其實如今的頭條非常焦慮，這一點從其不斷的推短視頻、推直播、推問答，都是為了用多個內(nèi)容生產(chǎn)場景分發(fā)流量的方式，試圖挽回流失的優(yōu)秀作者群體同時構(gòu)建新的內(nèi)容生態(tài)。

但頭條并沒有理清問題的頭緒，甚至已經(jīng)在偏信機器算法的道路上越走越遠，那么頭條的估值和產(chǎn)品成長性又存在多少虛高的水分？正如同Instagram的遭遇一樣，堅持機器算法萬能論所導(dǎo)致的多個產(chǎn)品漏洞與問題，造成了Instagram用戶流失價值虛高的今天，這或許就是沉迷于機器算法的頭條的明天。（本文首發(fā)鈦媒體）